另一方面客戶細分涉及更好地了解

想要和需要的東西。我們的客戶因為要對他們進行分類有必要對每個客戶進行詳盡的單獨探索練習例如這迫使我們確定哪些變數允許我們更好地對它們進行分類或收集我們可能不知道的其他資訊。與此相關客戶細分已發展到資訊和大數據的程度。以前用來定義和概述他們是誰的一般數據年齡性別職業等已經不再足夠了。現在有必要更進一步探索更具體的方面例。



如他們的消費和休閒習慣他們的愛好和興趣 墨西哥 電話號碼 他們使用的管道他們作為消費者的體驗他們的行為他們的痛點他們的不滿他們的使用方式。頻道設備與和客戶旅程相關的數據等。此外細分是以差異化為導向的。用的話來說細分的最終目的是促進有助於我們在競爭中脫穎而出的行動。也就是說如果我們進行這項工作正是為了能夠開發出與我們的競爭對手所採取的創新原創和差異化的行動從而適應我。






們擁有的不同類型的客戶。與此相關的是建議您在或等提供的自動細分之外建立自己的細分。如果我們使用這些細分而不使用附加信息我們就面臨著無法實現差異化的風險。為了獲得這些信息必須進行數據整合過程使我們能夠將所有資訊整合和統一對其進行分析數據分析並完成它。只有這樣細分才會有效我們才能基於數據做出決策數據驅動決策。細分類型細分的方法有很多種例如客戶客戶評分。